مقاله رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامهریزی استراتژیک فرهنگی
مقاله رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامهریزی استراتژیک فرهنگی کشور تحت فایل ورد (word) دارای 30 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامهریزی استراتژیک فرهنگی کشور تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامهریزی استراتژیک فرهنگی کشور تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامهریزی استراتژیک فرهنگی کشور تحت فایل ورد (word) :
رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامهریزی استراتژیک فرهنگی کشور
مقدمه:
همانطور که در فصل گذشته اشاره شد، پس از تأیید روایی و پایایی ابزار اندازه‌گیری، محقق وارد مرحله‌ی مشاهده می‌شود. در این مرحله کار اصلی محقق جمع‌آوری داده‌ها از دنیای واقعی می‌باشد. پس از جمع‌آوری داده‌ها بایستی این داده‌ها به اطلاعات قابل فهم تبدیل شده و موردتجزیه و تحلیل قرار گیرند و این کاری است که در این فصل به تفصیل به آن پرداخته شده است.
در تحقیق حاضر از فنون آمار توصیفی شامل جدول فراوانی برای تجزیه و تحلیل داده های جمعیت شناسی نمونه آماری استفاده شده است. شناخت ویژگی های جمعیت شناسی ( دموگرافیک)
جامعه و نمونه آماری مورد بررسی در تحقیق می تواند به افزایش آگاهی محقق نسبت به جامعه و نمونه مورد بررسی در تحقیق , مبنایی را برای تحلیلهای آینده در اختیار او قرار دهد. همچنین در این تحقیق با استفاده از روشهای آماری استنباطی شامل آزمون همبستگی رتبه ای اسپیرمن به تجزیه و تحلیل و بررسی صحت و سقم فرضیات تحقیق پرداخته شده است. در ادامه آزمون کولموگروف- اسمیرنوف برای بررسی نرمال بودن داده‌ها، آزمون repeated measure برای مقایسه عوامل اقتصادی ، عوامل سیاسی و عوامل تکنولوژیکی و رتبه بندی و آزون تی زوجی برای بررسی تساوی دوبدوی شاخصها مورد استفاده قرار گرفته است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم افزارهای SPSS و Minitab استفاده شده است.
آمار توصیفی:
جدول فراوانی و نمودار دایره ای برای جنسیت پاسخ دهندگان به پرسشنامه
جنسیت فراوانی درصد فراوانی درصد فراوانی
تجمعی
مرد 88 746 746
زن 30 254 1000
جمع کل 118 1000
از میان پاسخ دهندگان به پرسشنامه از لحاظ جنسیت 746 درصد مرد و 254 درصد زن بوده اند.
جدول فراوانی و نمودار دایره ای برای میزان تحصیلات پاسخ دهندگان به پرسشنامه
میزان تحصیلات فراوانی درصد فراوانی درصد فراوانی تجمعی
دیپلم 24 203 203
فوق دیپلم 20 169 373
لیسانس 45 381 754
فوق لیسانس 25 212 966
دکتری 4 34 1000
جمع کل 118 1000
از میان پاسخ دهندگان به پرسشنامه از لحاظ میزان تحصیلات 203 درصد دیپلم ، 169 درصد فوق دیپلم ، 381 درصد لیسانس ، 212 درصد فوق لیسانس و 34 درصد دکتری داشته اند.
جدول فراوانی و نمودار دایره ای برای سنوات خدمت پاسخ دهندگان به پرسشنامه
سنوات خدمت فراوانی درصد فراوانی درصد فراوانی تجعی
کمتر از 5 سال 12 102 102
بین 5 تا 10 سال 36 305 407
بین 10 تا 15 سال 41 347 754
بین 15 تا 20 سال 23 195 949
بالاتر از 20 سال 6 51 1000
جمع کل 118 1000
از میان پاسخ دهندگان به پرسشنامه از لحاظ سنوات خدمت 102 درصد کمتر از 5 سال ، 305 درصد بین 5 تا 10 سال ، 347 درصد بین 10 تا 15 سال ، 195 درصد بین 15 تا 20 سال و 51 درصد بالاتر از 20 سال سابقه داشته اند.
آمار استنباطی:
آزمون نرمال بودن اطلاعات پرسشنامه:
برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و انتخاب آزمونهای آماری ابتدا باید بررسی شود که اطلاعات جمع آوری شده از پرسشنامه نرمال می‌باشد یا خیر؟ اگر داده ها نرمال باشند از آزمونهای آماری پارامتریک و در غیر این صورت از آزمونهای آماری ناپارامتریک استفاده می‌شود.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص عوامل اقتصادی
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیام
ده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
عوامل اقتصادی 0550 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0550 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر عوامل اقتصادی نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص عوامل سیاسی
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
عوامل سیاسی 0532 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0532 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر عوامل سیاسی نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخ
ص عوامل تکنولوژیکی
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه
گیری
عوامل تکنولوژیکی 0367 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0367 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر عوامل تکنولوژیکی نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص اشتغال
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
اشتغال 0641 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0641 و بزرگتر از مقدار
خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر اشتغال نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص تورم
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
تورم 00139 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0139 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر تورم نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص فساد
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
فساد 0078 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0078 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر فساد نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص مشارکت
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باش فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
مشارکت 0281 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0281 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر مشارکت نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص قوانین و مقررات
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
قوانین و مقررات 0458 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0458 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر قوانین و مقررات نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص احزاب
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقد
ار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
احزاب 0059 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0059 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر احزاب نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (ک
ولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص سخت افزار
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
سخت افزار 0249 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0249 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر سخت افزار نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص نرم افزار
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
متغیر سطح معنی داری مقدار خطا تایید فرضیه نتیجه گیری
نرم افزار 0129 005 H0 نرمال است
چون مقدار سطح معنی داری برابر 0129 و بزرگتر از مقدار خطا 005 می‌باشد پس نتیجه می‌گیریم متغیر نرم افزار نرمال می‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (کولموگروف اسمیرنوف) برای شاخص فرآیندها
H0: داده ها نرمال است ( داده ه
ا از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نیست ( داده ها از جامعه نرمال نیامده اند)
اگر مقدار سطح معنی داری بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتیجه می‌گیریم و در صورتی که مقدار سطح معنی داری کوچکتر از خطا باشد فرض یک را نتیجه می‌گیریم.
کلمات کلیدی :
