سفارش تبلیغ
صبا ویژن
صفحه اصلی
پیام‌رسان
درباره‌ما
[ و گفته‏اند حارث بن حوت نزد او آمد و گفت چنین پندارى که من اصحاب جمل را گمراه مى‏دانم ؟ فرمود : ] حارث تو کوتاه‏بینانه نگریستى نه عمیق و زیرکانه ، و سرگردان ماندى . تو حق را نشناخته‏اى تا بدانى اهل حق چه کسانند و نه باطل را تا بدانى پیروان آن چه مردمانند . [ حارث گفت من با سعید بن مالک و عبد اللّه پسر عمر کناره مى‏گیرم فرمود : ] سعید و عبد اللّه بن عمر نه حق را یارى کردند و نه باطل را خوار ساختند . [نهج البلاغه]

دانلود مقاله An Efficient Edge Detection Model Based on Multiدر

ارسال‌کننده : علی در : 95/7/27 6:21 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله An Efficient Edge Detection Model Based on MultiدرScale and Multiدر Directional Analysis in the Human Visual System با word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله An Efficient Edge Detection Model Based on MultiدرScale and Multiدر Directional Analysis in the Human Visual System با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله An Efficient Edge Detection Model Based on MultiدرScale and Multiدر Directional Analysis in the Human Visual System با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله An Efficient Edge Detection Model Based on MultiدرScale and Multiدر Directional Analysis in the Human Visual System با word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
Reza Ramazanzadeh – Faculty of Electrical Engineering, Birjand University. Iran
Naser Mehrshad –
Mahdie Saboori –

چکیده:

Edge detection is one of the most commonly used operations in image analysis and machine vision. This means that if the edges in an image can be identified accurately andlocalized properly, all of the objects and elements can be located and basic properties such as area, perimeter, and shapecan be measured. One new trend in edge detection starts from knowledge about the Human Visual System (HVS) in order to mimic some of its properties. In this paper we propose abiologically inspired model for efficient edge detection. Ourmodel combines the Gabor filters and the traditional Canny operator .The model consists of applying Multi-Scale and Multi- Directional(MSMD) Gabor filter to the input image, whichmimics the processing by simple cells in the primary visual cortex (V1),and can be used to model receptive fields in the retina and primary visual cortex to perform edge detection incomputer vision. The proposed method is in good agreement with some classical results in human vision, such as Weber’s law and Ricco’s law

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید


کلمات کلیدی :