دانلود مقاله بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت

دانلود مقاله بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر با word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر با word :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
تعداد صفحات: 7
نویسنده(ها):
محمد شهبازی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی – عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون نویسنده مسئول
حسن معصومی – عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

چکیده:
تصویر برداری رزونانس مغناطیسیMRI برای نمایش نابه هنجاری در مغز بسیار مناسب است. داده های تصویر برداریرزونانس مغناطیسی MRI معولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند به طوری که دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند. تبدیل ویولت نقشی مهم و روندی رو به رشد در تحلیل سیگنالهای پزشکی و پردازش تصویری طبی ایفا میکند. در این مقاله عملکرد حذف نویز بر روی مجموعه ای از تصاویرMRI مغزی،با استفاده از توابع مختلف ویولت و همچنین در سطوح مختلف بررسی می شود. مقادیرPSNR و MSEحاصل از نتایجشبیهسازی نشان میدهد که تابعCoiflets4 د ر قیاس با دیگر توابع ویولت به طور قابل توجهی سبب بهبودی کیفیت بصریMAE و MSE،کمتر و مقدارPSNR بیشتر میشود و ویولت Haar دارای بدترین نتایجمی باشد. ویولتCoiflets 4 لبه های تیزتری را ایجاد کرده و جزئیات بیشتری را حفظ میکند و شباهت بیشتری به تصویر اصلی نسبت به توابع ویولت دیگر فراهم میآورد. از طرف دیگر، افزایش تعداد سطوح تجزیه شده برای تجزیهیک تصویر با حجم ثابت مستلزم ضرایب جزئی بیشتری میباشداما با توجه به نتایج بدست آمده ، برای حذف نویز مجموعه های داده ای دارای نویز،یک تجزیه دو سطحی سبب کاهش مطلوب نویز می شود و تجزیه در سطوح بالاتر تغییر قابل توجه ای را در بهبود حذف نویز با توجه به معیارهای کیفیت تصویر ایجاد نمی کند.