اگر خود را از معصیت ها پاک کنید، خداوند، دوستتان خواهد داشت . [امام علی علیه السلام]

دانلود مقاله Classification of Power Quality Events Based on Tw

ارسال‌کننده : علی در : 95/7/24 6:11 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله Classification of Power Quality Events Based on Two Dimensional Wavelet Transformation با word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Classification of Power Quality Events Based on Two Dimensional Wavelet Transformation با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Classification of Power Quality Events Based on Two Dimensional Wavelet Transformation با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله Classification of Power Quality Events Based on Two Dimensional Wavelet Transformation با word :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: 10

نویسنده(ها):

Nader Mollayi – MSC student of electrical engineeringSharif University of Technology Electrical Engineering DepartmentTehran, Iran
Hossein Mokhtari – Associate ProfessorElectrical Engineering Department Sharif University of TechnologyTehran, Iran

چکیده:

Identification of voltage and current disturbances is an important task in power system monitoring and protection. In this paper, a new algorithm for online characterization of voltage disturbances based on two dimensional wavelet transformation is proposed. This algorithm is more complicated than algorithms based on one dimensional wavelet transformation, but it’s more precise and is suitable for transients with slow variations. After each five cycles, a matrix is formed based on those cycles and the fifteen cycles before them, in a way that the voltage signal in one cycle forms one row of the matrix. Then, the resulted image is decomposed into approximation and details by two dimensional wavelet transformation. Details contain the useful information. By processing the details, special patterns associated with each type of disturbance can be detected. A new algorithm is proposed for extracting suitable features of disturbances based on the details. At the end, the algorithm is implemented using the nearest neighbor classifier system.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید


کلمات کلیدی :