سفارش تبلیغ
صبا ویژن
خداوند سبحان، مال را به کسانی که دوست دارد و یا دشمن دارد می بخشد؛ولی دانش را جز به کسی که دوست دارد نمی بخشد [امام علی علیه السلام]

دانلود مقاله A Background Model Initialization Algorithm Based

ارسال‌کننده : علی در : 95/7/30 4:27 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله A Background Model Initialization Algorithm Based on QRدرDecomposition با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله A Background Model Initialization Algorithm Based on QRدرDecomposition با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله A Background Model Initialization Algorithm Based on QRدرDecomposition با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله A Background Model Initialization Algorithm Based on QRدرDecomposition با word :

سال انتشار: 1385

محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: 8

نویسنده(ها):

Fathy – Iran University of Science and Technology, Iran
Analoui – Iran University of Science and Technology, Iran
Mozayani – Iran University of Science and Technology, Iran
Amintoosi – Iran University of Science and Technology, Iran

چکیده:

Background subtraction is a major part of many motion detection, tracking and paper.ir" target="_blank" style="color:#000;text-decoration:none">surveillance systems. In this paper a new algorithm for the purpose of the background model initialization has been presented. The key idea of the proposed method lies in the identification of the background based on QRDecomposition method in linear algebra. R-values produced with QR-Decomposition can be applied to decompose a given system to indicate the degree of the significance of the decomposed parts. We split the image into small blocks and select the background blocks with the weakest contribution, according to the assigned R-values. The main advantage of the proposed method is that in contrast to many other methods, here, there is no need for an empty scene with no foreground object. Simulation results showed that the proposed method produced better background model with respect to some others.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید


کلمات کلیدی :